邊緣計(jì)算就是讓處理和存儲(chǔ)能力更接近數(shù)據(jù)生成的地方。這種分布式計(jì)算是一種出色的基礎(chǔ)架構(gòu)策略，其中超低延遲和實(shí)時(shí)響應(yīng)對(duì)應(yīng)用程序性能和用戶(hù)體驗(yàn)至關(guān)重要。

邊緣計(jì)算有什么好處？

• 更快的響應(yīng)時(shí)間：在企業(yè)端點(diǎn)實(shí)時(shí)攝取和處理數(shù)據(jù)可以安全地提高應(yīng)用程序的響應(yīng)能力，而不是向中央服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)和從中央服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)。
• 更好的經(jīng)濟(jì)性：隨著生成的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，不斷需要更多的計(jì)算、更快的連接和更大容量的網(wǎng)絡(luò)，從而推動(dòng)總體成本。僅根據(jù)需要將數(shù)據(jù)發(fā)送到中央服務(wù)器并將大部分處理保留在邊緣可以更有效。
• 自主操作：停機(jī)是不可避免的；但是，通過(guò)使工作負(fù)載更靠近用戶(hù)/數(shù)據(jù)源，可以減輕中央計(jì)算和連接網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān)，從而提高系統(tǒng)可用性。

邊緣計(jì)算用于什么？

任何需要更快的響應(yīng)時(shí)間或可靠和高效的網(wǎng)絡(luò)帶寬都是挑戰(zhàn)的用例，邊緣計(jì)算都是一個(gè)很好的選擇。例如幾個(gè)用例：

• 零售： The Edge 將允許零售商推進(jìn)其運(yùn)營(yíng)的每一個(gè)要素，并將成為他們?cè)诖罅餍泻笾亟ǖ幕A(chǔ)。這將使他們能夠在當(dāng)今環(huán)境中添加適合用途的新應(yīng)用程序，同時(shí)為建立面向未來(lái)的實(shí)踐提供基礎(chǔ)。與任何基礎(chǔ)一樣，一旦正確且安全，這意味著在與店內(nèi)端點(diǎn)集成、AI/ML 和個(gè)性化技術(shù)、履行和運(yùn)輸以及客戶(hù)智能等所有方面都更容易構(gòu)建。
• 制造和倉(cāng)儲(chǔ)：自動(dòng)化在客戶(hù)場(chǎng)所使用 ML 推理來(lái)分析圖像和視頻，以檢測(cè)供應(yīng)鏈和裝配線(xiàn)上的質(zhì)量問(wèn)題，并采取行動(dòng)幫助工廠(chǎng)工程師快速解決問(wèn)題并消除昂貴的停機(jī)時(shí)間或返工。
• 自動(dòng)駕駛汽車(chē)：蜂窩車(chē)聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)道路安全所需的自動(dòng)駕駛和實(shí)時(shí)高清地圖的關(guān)鍵平臺(tái)。在邊緣運(yùn)行數(shù)據(jù)處理和分析所需的基礎(chǔ)設(shè)施的低延遲訪(fǎng)問(wèn)有助于實(shí)時(shí)監(jiān)控來(lái)自車(chē)輛的數(shù)據(jù)。
• 預(yù)防措施：邊緣計(jì)算有助于在本地診斷和解決異常情況，從而加快行動(dòng)速度。例如遠(yuǎn)程鉆機(jī)和制造單元。
• 執(zhí)法：邊緣計(jì)算是支持公共基礎(chǔ)設(shè)施和執(zhí)法的關(guān)鍵方面。例如，遠(yuǎn)程位置在本地?fù)碛袛z像頭和分析功能，因此他們可以識(shí)別侵入/游蕩，并且僅在這些事件發(fā)生時(shí)發(fā)送警報(bào)。來(lái)自警車(chē)行車(chē)記錄儀和車(chē)身攝像頭的視頻通過(guò)雙 LTE 鏈路上傳，其中 SD-WAN 有助于提高連接質(zhì)量并確保將流量發(fā)送到中央存儲(chǔ)庫(kù)以進(jìn)行視頻后處理、分析和存儲(chǔ)。
• 醫(yī)療保健：診斷和成像需要大量帶寬。基于 AI/ML 的視頻分析和成像解決方案可幫助醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員加快對(duì)觀(guān)察到的狀況的診斷。來(lái)自醫(yī)療設(shè)備的圖像或視頻流在邊緣進(jìn)行處理，并將響應(yīng)返回給用戶(hù)設(shè)備。

為什么邊緣計(jì)算很重要？

隨著物聯(lián)網(wǎng)或智能設(shè)備的不斷興起，處理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的需求是不變的。在頂級(jí)勞動(dòng)力方面，信息和基礎(chǔ)設(shè)施并不局限于少數(shù)企業(yè)定義的位置。這種去中心化需要去中心化的處理和存儲(chǔ)，因?yàn)橥抵醒胂到y(tǒng)的流量既低效又昂貴。雖然產(chǎn)生數(shù)據(jù)的單個(gè)設(shè)備可以很容易地通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)，但當(dāng)同時(shí)傳輸數(shù)據(jù)的設(shè)備數(shù)量增加時(shí)就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。

另一個(gè)重要方面是推動(dòng) 5G 連接：由于 5G 工作在低頻上，因此數(shù)據(jù)需要從用戶(hù)到應(yīng)用程序傳輸相對(duì)更多的跳數(shù)。有了邊緣計(jì)算，大部分計(jì)算可以在邊緣完成，其余的可以在需要時(shí)發(fā)送到核心。

邊緣計(jì)算如何工作？

邊緣計(jì)算通過(guò)將處理能力推到邊緣來(lái)緩解云或集中計(jì)算的壓力。邊緣計(jì)算拓?fù)渚哂锌拷脩?hù)或數(shù)據(jù)源的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，用于處理、過(guò)濾和分析數(shù)據(jù)，并將結(jié)果近乎實(shí)時(shí)地發(fā)送回用戶(hù)。

由合理的計(jì)算、存儲(chǔ)和分析能力組成的邊緣堆棧構(gòu)建在靠近數(shù)據(jù)源或用戶(hù)端點(diǎn)的位置。這組分布在網(wǎng)絡(luò)中的邊緣堆棧在本地分析數(shù)據(jù)，并將需要進(jìn)一步分析的內(nèi)容發(fā)送到云端或中心位置，從而縮短周轉(zhuǎn)時(shí)間。

VMware 如何在邊緣計(jì)算方面提供幫助？

VMware 邊緣計(jì)算堆棧

• 一致的多云邊緣平臺(tái)：企業(yè)可以在近端和遠(yuǎn)端邊緣構(gòu)建、運(yùn)行、管理、連接和保護(hù)其行業(yè)特定的邊緣原生應(yīng)用程序，同時(shí)在其數(shù)據(jù)中心和云中利用一致的基礎(chǔ)架構(gòu)和一致的操作。
• 多云操作一致性：使用一致的集中策略簡(jiǎn)化多云的操作和管理，以實(shí)現(xiàn)操作一致性。
• 統(tǒng)一和以上下文為中心的安全性：保護(hù)分布式用戶(hù)、數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序免受所有級(jí)別的威脅。安全性?xún)?nèi)置于平臺(tái)中以提供卓越的保護(hù)，并且特定于每個(gè)應(yīng)用程序和工作負(fù)載。
• 用于實(shí)時(shí)診斷的 AIOps：衡量用戶(hù)和 IoT 設(shè)備的體驗(yàn)，并與正常的基準(zhǔn)性能進(jìn)行比較，并觸發(fā)警報(bào)以幫助緩解問(wèn)題。
• 可選擇啟用專(zhuān)用 5G 連接：SD-WAN 與 5G 一起從傳輸層帶來(lái)智能，以啟用使用業(yè)務(wù)策略的控制。傳輸層提供狀態(tài)信息，允許前所未有的網(wǎng)絡(luò)自我管理和自我修復(fù)。它非常適合需要快速配置高帶寬和高水平控制的位置。